{"id":67275,"date":"2026-07-28T07:59:00","date_gmt":"2026-07-28T10:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/elsurti.com\/?post_type=newsletter&p=67275"},"modified":"2026-07-27T17:25:15","modified_gmt":"2026-07-27T20:25:15","slug":"podemos-sonar-con-una-ia-latinoamericana","status":"publish","type":"newsletter","link":"https:\/\/elsurti.com\/pt\/newsletter\/podemos-sonar-con-una-ia-latinoamericana\/","title":{"rendered":"\u00bfPodemos so\u00f1ar con una IA latinoamericana?"},"content":{"rendered":"

A principios de este a\u00f1o, Santiago, la capital chilena, se convirti\u00f3 en el centro de Latinoam\u00e9rica por un d\u00eda. Desde all\u00ed surgi\u00f3 un anuncio con el potencial de reescribir la historia de nuestra regi\u00f3n en la carrera mundial por la inteligencia artificial: LatamGPT, el primer gran modelo de lenguaje (LLM<\/em>, por sus siglas en ingl\u00e9s) entrenado con idiomas, datos y contextos socioculturales de nuestros pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto parte de una inquietud y de una reafirmaci\u00f3n. Por un lado, la inquietud por el hecho de que las herramientas desarrolladas por las grandes empresas tecnol\u00f3gicas extranjeras, como ChatGPT, todav\u00eda entienden muy poco de nuestra regi\u00f3n y de sus particularidades. Por otro lado, la reafirmaci\u00f3n de que s\u00ed, aqu\u00ed se hace ciencia y se desarrolla tecnolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

LatamGPT<\/a> no se cre\u00f3 para competir con ChatGPT, Claude u otra IA que quiz\u00e1 utilices. Por ahora, es solo la base de herramientas como estas, que cuentan con un LLM<\/em> que gestiona los chats. En t\u00e9rminos sencillos, es el \u201ccerebro\u201d del que tu ChatGPT extrae las respuestas a tus preguntas. En el caso de la IA latinoamericana, su versi\u00f3n de chatbot es Copuchat, que tambi\u00e9n se utiliza para recopilar datos para el modelo.  <\/p>\n\n\n\n

Esta iniciativa form\u00f3 parte de una colaboraci\u00f3n regional importante coordinada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia), en la que participaron m\u00e1s de 30 instituciones y 60 expertos. Se sumaron otros gobiernos sudamericanos, entre ellos los de Brasil y Per\u00fa, bancos de desarrollo, instituciones educativas y\u2026 empresas privadas, como Amazon Web Services.<\/p>\n\n\n\n

Pero, casi seis meses despu\u00e9s, hay m\u00e1s preguntas que respuestas sobre este lanzamiento. \u00bfQui\u00e9n lo utiliza? \u00bfEn qu\u00e9 medida es mejor que los dem\u00e1s? \u00bfHasta qu\u00e9 punto es accesible para la poblaci\u00f3n latinoamericana? Y la m\u00e1s importante de todas: \u00bfes posible el sue\u00f1o de una IA verdaderamente latinoamericana?
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Lo que est\u00e1 en juego<\/h3>\n\n\n\n

\ud83c\udf0e Soberan\u00eda tecnol\u00f3gica.<\/strong> Esta expresi\u00f3n aparece a menudo en nuestra newsletter,<\/a> pero es porque resulta fundamental para lo que estamos debatiendo: c\u00f3mo se defiende nuestra regi\u00f3n de la captura y las amenazas que plantean las big techs al servicio de Estados Unidos. Seg\u00fan su web, LatamGPT propone \u201cuna alternativa abierta al dominio de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas, demostrando que la regi\u00f3n cuenta con la capacidad y la autonom\u00eda necesarias para desarrollar proyectos avanzados de inteligencia artificial\u201d.

\ud83e\udd14 Pero no tanto. <\/strong>La soberan\u00eda tecnol\u00f3gica es un eslogan que a nuestros gobernantes les gusta para plantar cara a Estados Unidos, pero esta promesa no siempre se cumple. No hace falta profundizar demasiado para ver que LatamGPT tiene v\u00ednculos con dos grandes corporaciones: Amazon Web Services y Meta.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Le pregunt\u00e9 a Eugenio Herrera-Berg, ingeniero principal de aprendizaje autom\u00e1tico del Cenia y participante en el desarrollo de LatamGPT, sobre la relaci\u00f3n con AWS. Seg\u00fan \u00e9l, se trat\u00f3 de una alianza para aprovechar la potencia de c\u00e1lculo de las big techs en un momento en el que ellos no dispon\u00edan de esa potencia de forma independiente. <\/p>\n\n\n\n

\u201cEn aquel momento no ten\u00edamos la capacidad de c\u00e1lculo con la que contamos ahora y, a trav\u00e9s de otra instituci\u00f3n chilena, el Observatorio de Datos, que tiene un acuerdo con AWS y dispon\u00eda de muchos cr\u00e9ditos, se forj\u00f3 una alianza. De ese modo, para la primera versi\u00f3n de LatamGPT lo entrenamos utilizando precisamente AWS\u201d, dice.<\/p>\n\n\n\n

Herrera-Berg reconoci\u00f3 que existe una contradicci\u00f3n entre diferenciarse de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas y, a la vez, contar con el apoyo de una de ellas, pero afirm\u00f3 que la intenci\u00f3n para las pr\u00f3ximas versiones es dejar de depender de la computaci\u00f3n en la nube de AWS. \u201cEso es precisamente a lo que aspiramos, porque el proyecto busca basarse en la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica del pa\u00eds y sabemos que no se puede depender siempre de una empresa tan grande. Pero, de nuevo, siempre entendemos que, si se trabaja en un mundo de alianzas y todo eso, hay alianzas estrat\u00e9gicas que, en alg\u00fan momento, resulta m\u00e1s razonable establecer, \u00bfno?\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La otra big tech, Meta, es la columna vertebral de LatamGPT. Esto se debe a que la arquitectura base del sistema es el modelo Llama 3.1, desarrollado y lanzado en 2024 por la compa\u00f1\u00eda. No hace falta que me extienda en explicaciones sobre por qu\u00e9 no considero que Meta sea la empresa m\u00e1s \u00e9tica del mundo, pero hay algo preocupante en torno a Llama: el origen de los documentos utilizados para entrenar el modelo. En mayo, grandes editoriales de Estados Unidos demandaron a Meta<\/a>, alegando que hab\u00eda utilizado contenido de sus libros para entrenar el modelo, infringiendo la ley de derechos de autor.<\/p>\n\n\n\n

\ud83c\udff4\u200d\u2620\ufe0f<\/strong> \u00bfPirater\u00eda? <\/strong>Lo que me lleva a otra pregunta: \u00bfde d\u00f3nde proceden los 188 millones de documentos utilizados para entrenar a LatamGPT? En la p\u00e1gina web no hay mucha informaci\u00f3n sobre el origen de estos documentos, pero un informe t\u00e9cnico indica que el contenido de entrenamiento \u201ccombina la recopilaci\u00f3n de datos a gran escala procedentes de fuentes p\u00fablicas con conjuntos de datos facilitados a trav\u00e9s de colaboraciones regionales\u201d. Y que los datos se obtuvieron mediante rastreo web y descargas directas de repositorios alojados en l\u00ednea.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n le plante\u00e9 esta duda a Herrera-Berg, quien me explic\u00f3 que el entrenamiento de LatamGPT respet\u00f3 las licencias de las p\u00e1ginas de las que se extrajo el material, algo que no es habitual en el sector. \u201cCreo que hay algo muy particular y bonito en este proyecto, que no s\u00e9 si he visto en otros proyectos de esta envergadura\u201d, afirm\u00f3. <\/p>\n\n\n\n

Otros datos utilizados para el entrenamiento fueron cedidos por las instituciones con las que se establecieron alianzas. \u201cEn los acuerdos con estas instituciones, en el marco de esas alianzas, las personas aprueban o no que utilicemos sus datos y siempre respetamos tambi\u00e9n la forma en que quieren que los utilicemos\u201d, a\u00f1adi\u00f3. <\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udcbb<\/strong> C\u00f3digo abierto.<\/strong> LatamGPT tambi\u00e9n se est\u00e1 promocionando como un modelo de c\u00f3digo abierto<\/a>, otra afirmaci\u00f3n que hay que examinar con cuidado. Lo que constituye esto es un debate complejo, pero la investigadora Tinmit Gebru<\/a>, una de las figuras de referencia en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial y la \u00e9tica, explica en este post<\/a> que, para que un modelo se considere de c\u00f3digo abierto, debe cumplir cuatro criterios, siendo el primero de ellos \u201cponer a disposici\u00f3n los datos con los que se ha entrenado y evaluado\u201d. Casi ninguno, incluido LatamGPT, pone a disposici\u00f3n este material.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfUs\u00e1s o conoc\u00e9s a alguien que est\u00e9 usando LatamGPT? Me encantar\u00eda charlar contigo \ud83d\udc40<\/strong>
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Usar la info para hacer algo<\/h3>\n\n\n\n
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